Software Developer ยุคปัจจุบัน ใช้ AI ทำอะไรบ้าง

ย้อนกลับไปไม่กี่ปีก่อน Software Developer ยังนั่งพิมพ์โค้ดด้วยตัวเอง 💻 แต่วันนี้เปลี่ยนไปแล้ว นักพัฒนาในยุคปัจจุบันไม่ได้ทำงานลำพังอีกต่อไป แต่ทำงานร่วมกับ “ผู้ช่วยอัจฉริยะ” อย่าง AI เพื่อให้ทำงานได้เร็วขึ้น ง่ายขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

คำถามสำคัญคือ

1. AI เข้ามาช่วยอะไรบ้าง
2. AI เปลี่ยนวิธีคิดและวิธีทำงานของ Software Developer ไปอย่างไร

บทความนี้จะพาคุณไปหาคำตอบ

1) AI ช่วยวางแผนงานและออกแบบระบบ

ก่อนเขียนโค้ด Software Developer ต้องเริ่มจากการวางแผนว่าโปรเจกต์นี้จะสร้างอะไร ใช้เทคโนโลยีอะไร และระบบแต่ละส่วนจะทำงานร่วมกันอย่างไร

AI เข้ามาช่วยได้มาก โดยเฉพาะช่วงเริ่มต้นโปรเจกต์ที่ต้องคิดหลายเรื่องพร้อมกัน เช่น

• ช่วยเปรียบเทียบ Tech Stack ที่เหมาะกับโปรเจกต์

  • เวลาเริ่มทำแอปหนึ่งตัว นักพัฒนาต้องตัดสินใจว่าจะใช้เทคโนโลยีอะไรบ้าง เช่น
    • เครื่องมือฝั่ง Frontend ควรเป็นตัวไหน
    • จะใช้เครื่องมือตัวใดดี สำหรับฝั่ง Backend
    • จะเลือกฐานข้อมูลแบบไหน
  • AI จะช่วยสรุปข้อดี ข้อจำกัด และความเหมาะสมของแต่ละตัว เพื่อให้ตัดสินใจได้ง่ายขึ้น โดยเฉพาะคนที่ยังไม่มีประสบการณ์มากนัก

• ช่วยวาง Architecture ของแอปว่าแต่ละส่วนจะทำงานร่วมกันอย่างไร เช่น

  • ส่วนหน้าบ้านหรือหน้าเว็บรับข้อมูลจากผู้ใช้อย่างไร
  • ส่วนหลังบ้านประมวลผลคำขออย่างไร
  • ข้อมูลจะถูกส่งไปเก็บที่ฐานข้อมูลตรงไหน
  • ระบบแต่ละส่วนเชื่อมต่อกันอย่างไร

  ถ้าเปรียบเทียบให้เห็นภาพง่าย ๆ Architecture ก็เหมือนการวางผังบ้านก่อนสร้างจริง ว่าห้องไหนอยู่ตรงไหน ประตูเชื่อมกันอย่างไร และแต่ละพื้นที่มีหน้าที่อะไร การวางผังดีตั้งแต่แรกช่วยให้พัฒนาต่อได้ง่าย และลดปัญหาในระยะยาว 💪🏻

• ช่วยออกแบบ Database Schema ว่าจะเก็บข้อมูลอะไรบ้าง และข้อมูลเหล่านั้นเชื่อมโยงกันอย่างไร เช่น

  • ถ้าทำระบบร้านค้าออนไลน์ อาจต้องมีข้อมูลผู้ใช้ สินค้า คำสั่งซื้อ และการชำระเงิน แต่ละส่วนต้องมีความสัมพันธ์กันอย่างชัดเจน
  • AI จะช่วยวิเคราะห์ให้ว่าควรมีตารางหรือคอลเลกชันอะไรบ้าง แต่ละส่วนควรเก็บข้อมูลอะไร และควรเชื่อมกันแบบไหน เพื่อให้ระบบเก็บข้อมูลได้เป็นระเบียบและพร้อมใช้งานจริง

2) AI เป็นเหมือน “Pair Programmer” ที่นั่งข้างคุณตลอดเวลา

พอเริ่มเขียนโปรแกรม AI ก็เป็นเหมือน Senior Developer ที่นั่งอยู่ข้าง ๆ ตลอดเวลา ทำให้

• สงสัยอะไรก็ถามได้ทันที
• ยังไม่รู้จะเริ่มเขียนโค้ดอย่างไรก็ให้ AI ช่วยแนะนำได้
• ต้องทำงานต่อจากเพื่อนในทีม อ่านโค้ดแล้วไม่เข้าใจ ก็ให้ AI ช่วยอธิบายและสรุปให้เห็นภาพรวมได้

ทั้งหมดนี้ไม่ได้แปลว่า AI จะมาแทน Software Developer แต่มาช่วยให้ทำงานได้เร็วขึ้น ลดเวลาที่ต้องติดอยู่กับเรื่องเล็ก ๆ และทำให้โฟกัสกับการแก้ปัญหาที่สำคัญกว่าได้มากขึ้น 🥳

3) AI ช่วย Debug หรือหาสาเหตุของปัญหาได้

ในโลกการทำงาน Software Developer ใช้เวลาไม่น้อยไปกับการหาและแก้ไข Bug หรือปัญหาที่ทำให้ระบบทำงานผิดพลาด 🧐

AI เข้ามาช่วยในจุดนี้ได้มาก เช่น

• ช่วยวิเคราะห์ Error Message
• ช่วยคาดเดาสาเหตุที่เป็นไปได้
• เสนอแนวทางแก้ปัญหา
• อธิบายวิธีแก้ให้อย่างเป็นขั้นตอน

เช่น ถ้าคุณเจอ Error ใน React อ่านไม่เข้าใจ สามารถนำข้อความ Error หรือแคปหน้าจอไปถาม AI ได้ AI จะช่วยอธิบายว่า Error นี้เกิดจากอะไร และควรลองแก้จากจุดใดก่อน

ถ้ายังนึกภาพไม่ออกว่าต้องลงมือแก้อย่างไร สามารถเขียน Prompt เพิ่มเพื่อให้ AI อธิบายเป็นลำดับขั้นตอนได้ เช่น ต้องเช็กไฟล์ไหนก่อน จากนั้นแก้ตรงไหน และควรทดสอบผลลัพธ์อย่างไร

พูดง่าย ๆ คือ AI จะช่วยทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยในการ “ระบุปัญหา” ทำให้การ Debug มีทิศทางมากขึ้น ช่วยลดเวลาลองผิดลองถูกด้วยตัวเอง 😊

4) AI ช่วยเขียน Test และ Documentation

อีกหนึ่งงานสำคัญของ Software Developer คือการเขียน Test เพื่อตรวจสอบว่าโค้ดทำงานถูกต้อง และการเขียน Documentation เพื่ออธิบายวิธีใช้งานระบบหรืออธิบายให้คนในทีมเข้าใจตรงกัน

ปกติงานสองส่วนนี้เป็นสิ่งที่นักพัฒนาหลายคนรู้สึกว่าใช้เวลาเยอะ และค่อนข้างน่าเบื่อเมื่อเทียบกับการได้ลงมือสร้างฟีเจอร์ใหม่ ๆ 🥹

AI เข้ามาช่วยให้งานเหล่านี้ง่ายขึ้น เช่น

• ช่วยเขียน Test เบื้องต้นจากโค้ดที่มีอยู่
• ช่วยสรุปวิธีใช้งานฟังก์ชันหรือ API
• ช่วยร่าง Documentation ให้เป็นระเบียบและอ่านง่ายขึ้น

แม้สุดท้ายมนุษย์ยังต้องตรวจสอบความถูกต้อง แต่การใช้ AI ก็ช่วยให้งานสำคัญเหล่านี้เสร็จเร็วขึ้นมาก

5) AI ช่วยให้เรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ได้เร็วขึ้น

ในสายงาน Software Developer เทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา นักพัฒนาจึงต้องเรียนรู้สิ่งใหม่อยู่เสมอ

AI เปรียบเสมือนเครื่องมือเร่งการเรียนรู้ที่ช่วยย่นเวลาได้มาก เช่น

• ช่วยสรุปวิธีใช้งาน Framework หรือเครื่องมือใหม่ ๆ
• เปรียบเทียบความแตกต่างของเครื่องมือแต่ละตัว
• ตอบคำถามพร้อมยกตัวอย่างโค้ดประกอบ
• อธิบายเรื่องยาก ๆ ด้วยภาษาที่เข้าใจง่ายขึ้น

การเรียนโดยไม่มี AI อาจเหมือนต้องอ่านหนังสือทั้งเล่มเพื่อหาคำตอบ แต่การเรียนด้วย AI เหมือนมีติวเตอร์ส่วนตัวที่ช่วยสรุปเฉพาะสิ่งที่ต้องใช้ และตอบคำถามได้ทันทีเมื่อมีข้อสงสัย 🎉

สรุป

แม้ AI จะมีความสามารถหลากหลาย และเข้ามามีบทบาทในการพัฒนา Software มากขึ้น แต่ไม่ได้หมายความว่า AI จะมาแทนที่ Software Developer

สุดท้ายแล้วการพัฒนา Software ยังต้องอาศัยคนที่เข้าใจปัญหา เข้าใจผู้ใช้งาน และตัดสินใจได้ว่าควรออกแบบระบบอย่างไรให้ตอบโจทย์ 💫

สิ่งที่ AI ทำได้ดี คือเข้ามาช่วยลดเวลาในหลายขั้นตอน ทำให้ทำงานง่ายขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม การจะใช้ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ผู้ใช้งานต้องมีพื้นฐานที่ดีด้วย ไม่ว่าจะเป็น

• Git เพื่อจัดการเวอร์ชันของโค้ดและทำงานร่วมกับทีมได้อย่างเป็นระบบ
• HTML, CSS และ JavaScript ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญของการสร้าง Software
• Frontend เพื่อพัฒนาส่วนที่ผู้ใช้มองเห็นและโต้ตอบ เช่น หน้าเว็บ ปุ่ม ฟอร์ม และประสบการณ์การใช้งานโดยรวม
• Backend เพื่อพัฒนาระบบหลังบ้านที่ทำหน้าที่รับคำขอ ประมวลผลข้อมูล จัดการ logic ของระบบ และเชื่อมต่อฐานข้อมูล
• Database เพื่อจัดเก็บข้อมูลของระบบ เช่น ข้อมูลผู้ใช้ สินค้า รายการสั่งซื้อ หรือข้อมูลอื่น ๆ ที่ต้องนำกลับมาใช้งานภายหลัง

เมื่อมีทั้งพื้นฐานด้านการพัฒนาโปรแกรม และรู้จักใช้ AI เป็นผู้ช่วยอย่างเหมาะสม คุณก็จะสามารถพัฒนาทักษะและทำงานในสาย Software Developer ได้อย่างก้าวกระโดด 🥳

ใครที่อยากทำงานสายนี้ แต่ไม่อยากลองผิดลองถูกด้วยตัวเอง ลองดูรายละเอียดคอร์ส Full-Stack Software Developer Bootcamp by TechUp

คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อปูพื้นฐานให้คุณพัฒนาตัวเองสู่การเป็น Software Developer ได้ภายใน 21 สัปดาห์

ถ้าสนใจ คลิกเลย ⬅️