ยุคนี้ AI เขียนโค้ดได้ แล้วเรายังต้องเรียนเขียนโปรแกรมอีกไหม?

สวัสดีครับเพื่อนๆ ชาว Tech และผู้ที่อยากเริ่มเขียนโค้ดทุกคน 👋

ถ้าคุณเคยสงสัยว่า “AI มันเขียนโค้ดได้แล้ว แล้วเรายังจำเป็นต้องเรียนเขียนโปรแกรมไหม?”

บทความนี้เหมาะมากครับ เพราะผมจะชวนมองให้ลึกขึ้นว่า บทบาทของมนุษย์ในโลกที่ AI เขียนโค้ดได้ คืออะไร และ พื้นฐานเขียนโปรแกรมยังจำเป็นอย่างไร

🤖 AI เขียนโค้ดได้จริง แล้วทำไมเรายังต้องเรียนอีก?

ทุกวันนี้เครื่องมือ Generative AI เช่น GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor AI เริ่มช่วยเขียนโค้ดอัตโนมัติได้มากขึ้น ซึ่งเป็นข่าวดี แต่ก็มีเงื่อนไขสำคัญ:

• งานวิจัยของ McKinsey พบว่า “นักพัฒนาที่มีประสบการณ์สูงยิ่งใช้ AI ช่วยทำงาน ก็เขียนโค้ดได้เร็วขึ้นอย่างมาก ในหลายกรณีสามารถลดเวลาทำงานลงได้เกือบครึ่งเมื่อเทียบกับการทำเองทั้งหมด”
• แต่ในงานวิจัยเดียวกัน McKinsey ก็ชี้ว่า “นักพัฒนาที่มีประสบการณ์น้อยมักใช้ AI ได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ เพราะยังขาดพื้นฐานในการประเมินคุณภาพของโค้ดและตรวจจับความผิดพลาดที่ AI อาจสร้างขึ้น”
• กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ: AI อาจช่วยให้ เขียนโค้ดได้เร็วขึ้น แต่ไม่ได้หมายความว่า จะเข้าใจสิ่งที่เขียนได้ลึกซึ้ง

ดังนั้น ถ้าคุณไม่มีพื้นฐานเลย แล้วพึ่งพา AI เพียงอย่างเดียว ก็อาจจะพบว่า

• ไม่รู้ว่าโค้ดที่ AI ให้มามัน “ถูกต้อง” หรือ “เหมาะสม” จริงหรือไม่
• ไม่เข้าใจเหตุผลว่าทำไมโค้ดถูกเขียนแบบนั้น ทำให้แก้ไขโค้ดเดิมได้ยาก
• ไม่สามารถ “ถาม” หรือ “สั่ง” AI ได้อย่างแม่นยำ เพราะไม่เข้าใจ Logic เบื้องหลัง

🧠 การเรียนเขียนโปรแกรม = การเรียนวิธีคิดแบบโปรแกรมเมอร์

การเรียนเขียนโปรแกรมนั้นไม่ได้หมายถึงแค่ “จำ Syntax” หรือ “รู้คำสั่ง” ของโค้ดเท่านั้น แต่หมายถึง:

• เข้าใจว่าโปรแกรมคือชุดของ ตรรกะ (Logic) ในการแก้ปัญหาหนึ่งๆ
• เข้าใจโครงสร้างของการเขียนโปรแกรม เช่น ตัวแปร เงื่อนไข ลูป ฟังก์ชัน และวิธีนำไปใช้แก้ปัญหา
• มีความสามารถในการดูโค้ดแล้วตั้งคำถามว่า “ทำไมถึงเขียนแบบนี้?” “ถ้าสถานการณ์เปลี่ยนจะแก้ยังไง?”
• รู้จักวิธีใช้เครื่องมืออย่าง CLI, Git, Debugger ซึ่ง AI อาจช่วยได้แต่ไม่แทนได้ทั้งหมด

เมื่อคุณมีพื้นฐานเหล่านี้แล้ว ก็จะสามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น:

• เขียน Prompt ให้ AI เข้าใจว่าคุณต้องการอะไร
• ตรวจสอบโค้ดที่ AI สร้างว่ามีข้อผิดพลาดไหม และแก้ได้เอง
• สร้างหรือปรับ Logic ที่เหมาะกับงานจริง ไม่ใช่แค่ก๊อปโค้ดมาใช้

หากไม่มีพื้นฐานเหล่านี้ คุณอาจจะรู้สึกว่า “AI เขียนโค้ดมาให้แล้วแต่ไม่เข้าใจผลลัพธ์” หรือ “ใช้งาน AI แล้วเกิดปัญหาแต่ไม่รู้จะแก้ยังไง”

💡 ตัวอย่าง: ผู้ที่เข้าใจโค้ด + AI จะได้เปรียบ

ลองนึกภาพว่า คุณอยากให้ AI ช่วยทำบางอย่าง เช่น:

• “ช่วยสร้างระบบล็อกอินให้หน่อย”
• “ช่วยเขียนโค้ดจัดการข้อมูลผู้ใช้งานให้หน่อย”

ถ้าคุณ มีพื้นฐานเขียนโปรแกรมแม้เพียงเล็กน้อย คุณจะ:

• อธิบายงานให้ AI ได้ชัดเจนกว่า เพราะรู้ว่าอยากให้ระบบทำอะไรบ้าง
• อ่านผลลัพธ์ที่ AI สร้าง แล้วพอจะดูออกว่ามีโค้ดจุดไหนที่แปลกหรือควรแก้
• กล้าปรับแก้หรือเพิ่มส่วนที่ต้องการ เพราะเข้าใจโครงสร้างโดยรวมอยู่แล้ว

แต่ถ้าคุณ ไม่มีพื้นฐานเลย:

• คุณอาจจะได้โค้ดกลับมา แต่ไม่รู้ว่ามันดีหรือไม่ดี
• ไม่รู้จุดไหนปลอดภัย จุดไหนเสี่ยง หรือทำไมระบบถึงทำงานผิด
• พึ่งพา AI อย่างเดียวโดยที่ตัวเองไม่ได้พัฒนาความเข้าใจเพิ่ม

และนี่คือสิ่งที่งานวิจัยของ McKinsey สรุปไว้ว่า:

• คนที่มีพื้นฐานหรือประสบการณ์เขียนโปรแกรม จะได้ประโยชน์จาก AI มากกว่าอย่างเห็นได้ชัด

  เพราะพวกเขารู้ทั้ง “วิธีสั่งงาน AI” และ “วิธีตรวจงาน AI”

🧬 สรุป: AI ไม่ได้มาแทนที่ แต่มายกระดับการทำงานให้คนที่มีพื้นฐาน

• AI เขียนโค้ดได้ แต่มันยังไม่เข้าใจปัญหา, บริบทธุรกิจ หรือผู้ใช้งานแบบที่มนุษย์คิด
• การเข้าใจพื้นฐาน Programming คือ สิ่งที่จะทำให้คุณใช้ AI ได้อย่างชาญฉลาด
• หากคุณอยากไปไกลในวงการเว็บ / ซอฟต์แวร์ / Full-Stack ในยุค AI การปูพื้นฐานเขียนโปรแกรมคือจุดเริ่มต้นที่สำคัญ

🚀 พร้อมเริ่มเรียนเขียนโปรแกรม แล้วใช้ AI ให้เป็นเครื่องมือแล้วหรือยัง?

ถ้าคุณอยากเริ่มต้นอย่างถูกทาง ไม่ต้องลองผิดลองถูกเอง คอร์ส Basics of Programming by TechUp ออกแบบมาสำหรับคุณ

• ปูพื้นฐานการคิดแบบโปรแกรมเมอร์ให้แน่น
• ฝึกใช้เครื่องมือจริงที่ Dev มืออาชีพใช้ (CLI, Git)
• ลงมือกับ JavaScript แบบเข้าใจจริง มี Mentor ช่วยให้คำปรึกษาและมีโปรเจกต์ให้ฝึกทำ

📅 ระยะเวลา 10 สัปดาห์ เหมาะกับคนทำงาน

💻 เรียนออนไลน์แบบ Part-time

🎓 ไม่มีพื้นฐานก็เริ่มได้

ลงมือวันนี้ แล้วอีกไม่กี่สัปดาห์คุณจะเข้าใจโค้ดได้ด้วยตัวเอง และในยุคที่ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานไปแล้ว คุณจะไม่ใช่คนที่ถูกมันแซง แต่จะเป็นคนที่ สั่ง AI ให้ทำงานแทนคุณได้อย่างมั่นใจ ✨